基于FFRLS算法的锂电池SOC估计

作者：王星凯; 邢丽坤; 吴贤圆; 孙朝鹏

来源：兰州文理学院学报(自然科学版), 2022, 36(05): 72-75.

DOI：10.13804/j.cnki.2095-6991.2022.05.005

• 荷电状态(SOC)
• 二阶RC等效电路
• 无迹卡尔曼滤波(UKF)
• 带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)

在锂电池荷电状态估计过程中，锂电池电路模型的参数精度也是尤为重要的一部分.为解决参数精度问题，采用二阶RC电路作为锂电池的等效电路模型进行在线参数辨识，利用带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)得出更为准确的电路参数.通过无迹卡尔曼滤波(UKF)估计荷电状态(SOC)实验，结果证明：FFRLS算法所得参数要比LS算法在锂电池电路模型参数估计中所得参数值更为贴近真实值.

• 单位
  安徽理工大学; 国网安徽省电力有限公司