融合小波变换与神经网络的RSSI室内测距算法

作者：朱梦豪; 卢小平^*; 路泽忠; 李亚平; 陶晓晓

来源：测绘通报, 2020, (01): 50-54.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0011

• 小波分解与单支重构
• 神经网络
• 路径损耗模型
• RSSI
• 室内

提出一种融合小波变换与神经网络的基于Wi Fi的RSSI室内测距算法,该方法通过小波变换与神经网络对RSSI数据、路径损耗模型进行修正。利用小波分解与单支重构方法,只对低频的近似部分进行单支重构,舍弃高频细节部分,同时使用神经网络训练特定环境下的路径损耗模型。通过实例验证表明,该算法最大测距误差、最小测距误差、平均测距误差分别为1.206、0.037、0.692 m;平均测距误差比路径损耗模型、BP神经网络模型分别提高了1.846、0.469 m。

• 单位
  河南理工大学