干预分析与季节SARIMA模型在湖北省血吸虫病发病率中的应用

作者：叶晨凤; 徐刚刚; 高梦洁; 李盈科^*

来源：宁夏大学学报(自然科学版), 2023, 1-6.

• 血吸虫病
• SARIMA模型
• 干预分析
• 预测

湖北省是血吸虫病的重灾区，其发病率多年来一直居于全国前列.针对2004年1月至2017年2月湖北省血吸虫的月度感染率数据进行建模.整体上，数据呈缓慢上升趋势和季节周期波动规律，因此先通过ARIMA (1,1,1)×(0,1,1)12季节模型拟合数据.由于数据在2014年至2015年骤然下降，结合《湖北省预防控制血吸虫病中长期规划纲要(2005—2015年)》目标的实施与完成，在原模型的基础上引入了政策干预与季节干预变量，通过干预分析与季节ARIMA (1,0,0)×(0,1,1)12混合模型的进一步分析发现：(1)加入干预变量的混合模型对序列的拟合效果比单一季节模型的拟合效果更优，模型评价指标MAE、RMSE、RAE均减小，说明干预分析对湖北省血吸虫的感染率分析具有一定的科学性；(2)在综合治理方面，加入干预措施对实现血吸虫病的控制目标有推动作用，说明措施得力，效果明显，体现了国家以人为本的治理理念，同时也展现了国家治理能力的提升.

• 单位
  新疆农业大学; 数理学院