基于多特征融合的单幅水下图像清晰化

作者：杨爱萍^*; 田鑫; 杨炳旺; 王建

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2018, 51(10): 1031-1041.

• 多尺度融合
• 颜色校正
• 对比度增强
• 权重图

水体对光有较强的吸收和散射作用,从而造成水下图像颜色失真、对比度下降和细节模糊等问题.针对上述问题,基于图像融合框架提出一种水下图像清晰化方案.首先,结合水下成像模型,提出了基于景深估计的颜色校正方法,其可以有效去除水下图像的蓝(绿)色基调,同时有效解决红通道过补偿问题.然后,对水下图像进行颜色校正和对比度增强得到两幅输入图像;最后,结合亮度、对比度、饱和度、显著性等特征构造权重图将两输入图进行多尺度融合,得到最后的复原图像.实验结果表明,该算法可以有效地去除水下图像颜色失真,同时能够大幅提升图像的对比度和清晰度.

• 单位
  天津大学; 国家海洋技术中心