基于状态估计的海量多元异构智能电网数据压缩存储方法

作者：马兴明; 董成; 毛新宇; 焦玉新; 李浩

来源：电机与控制应用, 2023, 50(02): 67-81.

• 状态估计
• 海量多元异构
• 智能电网
• 数据压缩
• 存储方法
• 张量分解

海量多元异构智能电网数据未经处理就进行压缩与存储，存在压缩误差大、运行时间长的问题，影响压缩储存效果。因此，提出基于状态估计的海量多元异构智能电网数据压缩存储方法。融合海量多元异构智能电网数据，推导出准确的智能电网数据，通过Tucker分解智能电网大数据压缩方法，压缩海量多元异构智能电网数据。采用可扩展标记语言(XML)技术预处理数据，结合非关系型的数据库技术，实现海量多元异构智能电网数据的快速存储。试验结果表明，该方法的线路电阻、电抗动态参数估计准确性高，数据压缩平均绝对误差、F-范数误差低，运行时间短，具有一定的实际应用性能。

• 单位
  武汉国电武仪电气股份有限公司; 国网黑龙江省电力有限公司