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摘要
随着近年诸如网络自媒体、个人公众号的迅猛发展,其安全形势日益严峻。用户在浏览各种网络信息时,许多扰乱公众视线的信息也层出不穷。这些信息既可能包含恶意篡改图像内容,也可能包含负面文字信息,它们在某种程度上会影响公众的判断,造成不必要的社会恐慌。为此,本系统将深度学习技术以及经典算法检测用于负面评论和恶意篡改图像信息的检测,对负面的文本、图像信息做到及时发现、准确检测,以解决用户在浏览网页时无法判断信息内容是否含有虚假图像以及负面评论的问题。
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单位中国人民解放军空军预警学院
