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摘要
地震资料的质量对于地质解释起着至关重要的作用。实际地震数据通常会携带大量噪声，使地层模糊，断层构造不清晰。非局部均值滤波方法(NLM)可以有效地压制随机噪声，但其计算效率较低，因此在大型地震数据处理应用中具有局限性。本文给出了一种快速自适应NLM算法，该方法利用中心对称数据积分算法提高NLM方法的计算效率，并利用相似度标准差估计均匀性来自适应地调整滤波参数，进一步提高去噪效果。因此，改进后的非局部均值滤波方法可以有效地提高计算效率，同时可以增强噪声压制效果。最后，通过模型数据和实际数据验证了该方法的可行性、有效性。
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