服装关键点检测是时尚大数据分析和应用的关键技术之一，受到工业界和学术界的共同关注。对多类别、姿态复杂、遮挡等服装关键点检测难点进行了研究，使用目标检测方法对服装分类并消除背景干扰，提出基于亲和度向量的卷积姿态机实现服装关键点检测，利用关键点间空间约束以提高检测的准确度，实现了一个两阶段的服装关键点检测框架。实验表明，该框架能够更准确地检测服装关键点，并对服装关键点分散性、遮挡和重叠都具有较强鲁棒性。
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