摘要

在kaggle网站乳腺癌诊断数据集基础上,应用机器学习算法构建预测模型,阐述基本原理、模型建立方法,分析实验结果,指出降维处理后训练的预测模型分类准确率提高,其中基于XGBoost构建的预测模型分类效果最佳。