为了将图像处理技术与卷积神经网络(CNN)在深度学习中相结合,提高异形纤维的识别准确率,提出一种基于力学性能分析和反向传播神经网络(BPNN)的纺织品质量预测模型。此外,利用传统的BP神经网络来模拟原纤维质量与纺织品质量之间的相关性,从而构建了纺织品质量预测模型。希望通过对针织复合材料力学性能的分析,为针织复合材料的应用提供依据。
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