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摘要
常见运动目标检测方法-帧间差分法存在由于阈值选取不当造成的目标轮廓不完整、噪声较大的问题,提出将帧间差分法与大津法结合的自适应帧间差分法,通过大津法动态选取合适的阈值,使其保持运动目标与背景图像方差最大化,从而减小错分概率,最终实现运动目标的提取。对3种典型场景下的视频数据集进行背景差分法、光流法、帧间差分法、Vibe法和自适应帧间差分法的对比实验。实验结果表明,自适应帧间差分法在相对完整的目标轮廓下能够具有更快的处理速度,其吞吐率分别是背景差分法、Vibe法和光流法的2倍、70倍和10倍,且其目标完整度约为帧间差分法、背景差分法的2倍。
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