基于LSSVM的南海岛礁战备物资消耗量预测

作者：黄炳豪; 王丰; 刘振华; 伍岳; 邓群

来源：军事交通学院学报, 2017, (09): 54-57+80.

DOI：10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.09.013

• 南海岛礁
• 战备物资
• 消耗预测
• 最小二乘支持向量机 South China Sea islands
• war readiness materials
• consumption prediction
• least squares support vector machine(LSSVM)

为保障南海作战部队充分的物资供应,后勤部门需要在战前对参战部队的物资消耗情况作出科学预测。根据南海岛礁战备物资消耗的特点,确定战备物资消耗量影响因素,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测消耗量。以南海某舰艇编队执行作战任务的油料消耗量预测为例,使用最小二乘支持向量机模型进行算例分析。结果表明,最小二乘支持向量机相对于支持向量机、灰色模型、BP神经网络等预测方法而言误差更小,适用于战备物资消耗量预测。

• 单位
  中国人民解放军陆军勤务学院