中国城市PM_(2.5)污染暴露不平等及其驱动因素——基于Theil指数和LMDI分解

作者：马本; 秦露; 夏天辰^*

来源：中国环境科学, 2023, 1-22.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20230908.003

• 大气质量
• 污染暴露水平
• 环境不平等
• 泰尔指数
• 动态因素分解

中国大气环境质量近年大幅改善，与之伴随的污染暴露不平等及其驱动因素的演变尤为值得关注.本文聚焦主要大气污染物PM2.5，对2015—2021年污染物浓度进行人口规模赋权，构建中国城市PM2.5污染暴露水平指标，基于GINI系数和Theil指数测度污染暴露不平等，并按城市行政层级、省份进行差异分解;基于对数平均迪氏指数分解法(LMDI)，分别对污染暴露水平、不平等程度进行驱动因素分解，探究其变化背后的社会经济因素.结果表明：(1)中国城市PM2.5污染暴露不平等总体温和，GINI系数保持在0.2以内且呈递减趋势.不同行政级别城市间未表现出污染暴露不平等，而省际差异对污染暴露不平等的贡献达68.4%.(2)总体上能源的污染暴露乘数、政府绿色支出能耗强度是PM2.5污染暴露水平的主要抑制因素，对污染暴露水平的驱动贡献超过60%.政府支出结构、支出规模、经济发展和人口因素对PM2.5污染暴露起促增作用，但各因素在不同层级的城市间具有异质性.(3)能源的污染暴露乘数、绿色支出能耗强度对不平等的动态抑制作用弱化，主要依靠能源绿色化的治污策略面临挑战.据此提出更好发挥政府作用，持续降低中国PM2.5污染暴露水平，实现环境公共服务更加均等化的政策启示.

• 单位
  中国人民大学