基于一维CNN和LSTM的雷达辐射源识别方法

作者：武斌; 殷雪凤; 李鹏; 张葵; 王钊; 荆泽寰; 袁士博

来源：2020-10-27, 中国, CN202011160727.8.

本发明公开了一种一维CNN和LSTM的雷达辐射源识别方法,其步骤为：(1)构建CNN局部特征提取模块；(2)构建LSTM全局特征提取模块；(3)将局部特征提取模块和全局特征提取模块连接成雷达辐射源识别网络；(4)生成训练集；(5)训练雷达辐射源识别网络；(6)对雷达辐射源识别样本进行识别。本发明构建的雷达辐射源识别网络,可直接对雷达辐射源时域信号进行特征提取,不需要维度变换,实时性好。同时本发明采用CNN和LSTM模块提取信号局部特征和全局特征,特征提取更充分,提高了识别率,使得本发明具有更好的实时性和抗噪声性能。

• 单位
  西安电子科技大学