为克服多尺度模糊熵(MFE)对机车受电弓故障特征表征不明显的不足，将分段复合多尺度模糊熵(PCMFE)用于机车受电弓的故障特征提取中，并据此提出基于PCMFE的机车受电弓故障诊断方法。与MFE不同的是，PCMFE采用分段粗粒化和复合多尺度模糊熵的计算方法，可以解决MFE计算过程中数据丢失和在大尺度因子下计算不稳定的问题，可以更加准确地对故障信号进行表征。机车受电弓故障诊断实例结果表明，PCMFE对不同故障的区分性比MFE更好，提高了极限学习机(ELM)的诊断精度。
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