云粒子群优化神经PI控制器的SHAPF谐波补偿研究

作者：张佩炯; 苏宏升

来源：电源技术, 2013, (05): 832-835.

• 神经网络
• 混合型电力滤波器
• 云粒子群
• PI控制器
• 谐波补偿 neural network
• hybrid active power filter
• cloud particle swarm
• PI controller
• harmonic compensation

分析了并联混合型电力滤波器(SHAPF)的工作原理,针对传统PI控制器参数调节的缺陷,提出了一种云粒子群优化BP神经网络的PI控制方案,设计了一种神经自适应PI控制器。通过仿真及实验验证:与传统PI控制器相比,该控制器结构简单,对系统的补偿精度较高,计算速度性能好,有更好的谐波补偿效果。

• 单位
  兰州交通大学