基于云外包交易数据的频繁项集挖掘方法

作者：赵青青; 王保仓; 平源; 庞宏平; 薛冠豪; 魏文宽; 曾一波; 曲全博

来源：2019-05-08, 中国, ZL201910381134.5.

一种基于云外包交易数据的频繁项集挖掘方法,其步骤为：发送加密系统密钥；发送查询用户密钥；发送各参与方签名密钥；数据拥有者身份验证；合法数据拥有者上传交易事务；查询用户身份验证；合法查询用户上传查询数据；扰乱交易事务密文集；计算查询用户的交易事务与每个混淆交易事务的内积密文；计算查询用户交易事务的实际支持度；签名并发送挖掘结果密文；查询用户验证结果来源并解密。本发明利用数字签名技术验证用户身份,基于同态加密算法并削弱云服务器解密能力,保护了用户外包数据和挖掘结果的隐私,提高了云外包数据挖掘的安全性、可靠性。

• 单位
  西安电子科技大学