大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台设计

作者：张永; 杨学

来源：现代电子技术, 2019, 42(08): 183-186.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.08.041

• 复杂网络
• 入侵数据
• 智能检测
• 网络环境
• 数据捕获
• 检测程序

现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台。该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台设计提供基础;利用逻辑层对数据进行预处理、数据特征提取以及数据存储;输出层主要包括检测模块与响应模块,负责输出检测结果,并做出响应。平台中的检测程序通过复杂网络入侵数据智能检测软件完成。实验结果表明,该平台检测准确度可高达83%,且能有效避免网络环境的影响,稳定性较强。

• 单位
  天津理工大学