采用频繁集与关联规则挖掘《王仲奇医案》用药规律

作者：张凯; 寿志勤; 郭亚光; 马宗华; 郑日新

来源：安徽中医学院学报, 2013, (03): 20-24.

• 王仲奇医案
• 数据挖掘
• 频繁集
• Apriori关联规则算法
• 新安中医临证指导系统 Wang Zhongqi's Medical Records
• data mining
• frequent itemset
• Apriori algorithm
• Xin'an Traditional Chinese Medicine Clinical Guide System

目的研究《王仲奇医案》用药规律并进行关联性分析,为临床用药提供参考。方法以"咳血"、"虚劳"以及"湿温"医案为研究对象,通过分析医案信息结构以对医案原文进行数据预处理,构建《王仲奇医案》数据库;通过整合Apriori关联规则算法,设计并实现"新安中医临证指导系统",完成数据挖掘结果的可视化,提供"临床查询应用"功能以及用药规律的关联性分析。结果药物关联性分析结果显示治疗"咳血"的常用药物为丝瓜络、茜根以及牡丹皮等,其中核心药对为丝瓜络和茜根;治疗"虚劳"的常用药物为石斛、牡蛎及甘草等,其中核心药对为石斛和牡蛎;治疗"湿温"的常用药物为茯苓、佩兰及杏仁等,其中核心药对为茯苓、佩兰。结论关联规则分...

• 单位
  安徽中医药大学第一附属医院; 合肥工业大学; 安徽中医药大学