朴素贝叶斯分类器是一种简单且高效的分类算法,在数据挖掘、模式识别等领域中应用广泛,以其独特的不确定性的知识表达形式、丰富的概率表达的能力、以及综合的先验知识增量学习的特性等成为众多分类方法中较为流行的方法之一。