基于MaxEnt模型的南酸枣潜在适生区预测

作者:叶学敏; 陈伏生; 孙荣喜; 吴南生*; 刘斌; 宋玉林
来源:江西农业大学学报, 2019, 41(03): 440-446.
DOI:10.13836/j.jjau.2019052

摘要

为明确南酸枣在中国的适生分布区及其对气候变化的响应,应用MaxEnt模型综合32个环境变量和196个分布记录模拟南酸枣现在和未来的地理分布,检测其主导环境变量。结果表明:南酸枣在中国适生区面积113.25×104km2,最适分布区位于南岭、幕阜山、罗霄山、大娄山、武夷山、天目山、武陵山、云贵高原等地区。Jackknife检验表明:主导环境变量为低温和地表霜频率。在未来全球气候变暖的情境下(RCP2.6),南酸枣适生区扩张并北移(西藏东部、云南地区除外),未来气候变化对其种群地理分布格局影响较小,栽植应用潜力较大。

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