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摘要
通过对澜沧县富东乡小坝村扶贫工作数据分析,提出一种适用于精准扶贫的小数据分析方法。将机器学习、数据理论中的相关性分析和推理方法进行改进,得出基于朴素贝叶斯的小数据分析方法。该方法给出了扶贫成效准确率指数,能够对多个实例分析评价,并与其它多种评价方法的评价结果相比较。结果表明:该方法不会因样本数目小而受限,计算简便,可应用于精准扶贫,具有可比性、普适性和实用性优点。
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单位云南工商学院; 建筑工程学院; 昆明冶金高等专科学校
通过对澜沧县富东乡小坝村扶贫工作数据分析,提出一种适用于精准扶贫的小数据分析方法。将机器学习、数据理论中的相关性分析和推理方法进行改进,得出基于朴素贝叶斯的小数据分析方法。该方法给出了扶贫成效准确率指数,能够对多个实例分析评价,并与其它多种评价方法的评价结果相比较。结果表明:该方法不会因样本数目小而受限,计算简便,可应用于精准扶贫,具有可比性、普适性和实用性优点。
