基于熵权-改进TOPSIS法的驾驶室多目标优化

作者：彭雪梅; 刘夫云^*; 孙永厚; 汤金帅

来源：机械设计, 2023, 40(11): 122-127.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2023.11.029

• 试验模态
• 区域灵敏度
• 多目标优化
• 熵权-改进TOPSIS法

为了提升商用车轻量化优化效果，文中提出了一种基于熵权-改进逼近理想解排序法(TOPSIS)的驾驶室多目标决策方法。首先，对驾驶室有限元模型进行性能分析，并通过试验模态与仿真模态进行对比，验证了模型的准确性；其次，采用区域灵敏度分析，筛选出20个厚度和4个截面形状变量，并建立2阶响应面近似模型验证其精度；最后，采用第三代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)对驾驶室进行多目标优化设计，再联合熵权-改进TOPSIS法求得非支配帕累托解的相对贴进度，并以此作为多目标决策的最终结果。结果表明：与优化前相比较，驾驶室质量减小了24.9 kg,减幅达到8.1%,能够满足轻量化和性能需求。

• 单位
  机电工程学院; 桂林电子科技大学