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摘要
为了实现密集人群的跟踪采用一种建模的方法,而为了对密集人群视频数据进行建模,首先要对视频中存在的运动模式进行聚类,该方法采用了一种在线聚类的方式,而进行聚类的依据为KL阈值的大小。将视频中获取的第一个运动模式定义为初始运动模式,对于其后的运动模式,计算其与已存在运动模式间的KL阈值,判断该运动模式属于哪一类,进而完成模式的聚类。通过对于不同场景、不同条件下的视频进行聚类的分析,包括相同模式相邻位置、相同模式间隔位置、不同模式相邻位置、不同模式间隔位置以及不同模式间的混合训练,分析出KL值的特性,以及KL阈值的选择机制。
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