一种基于多尺度神经网络和空洞卷积的脑电信号分类方法

作者：陈勋; 高逸凯; 刘爱萍; 吴乐; 梁邓; 钱若兵; 张勇东; 吴枫

来源：2021-03-19, 中国, ZL202110294362.6.

本发明公开了一种基于多尺度神经网络和空洞卷积的脑电信号分类方法,包括：1对数据集中的原始脑电信号进行预处理,包括通道选择、切片分割；2建立基于多尺度神经网络及空洞卷积的分类模型,初始化网络参数；3设计损失函数,建立分类模型优化目标；4输入数据对网络进行训练,优化网络参数,获得最优分类模型。本发明相对传统方法,能够显著提升脑电信号分类准确率,从而提升脑电信号在医疗等领域中的应用价值。

• 单位
  中国科学技术大学