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摘要
[目的/意义]对现有面向技术路径识别的文本挖掘方法应用研究相关内容进行总结梳理,辨析当前局限与未来发展方向,为进一步完善该研究方法体系、提升技术路径识别与预测应用效果提供理论支持。[方法/过程]系统梳理了相关研究成果,从主要应用的文本挖掘技术类型视角总结了现有研究的内容与特点,分析了当前研究的局限性,探讨了未来发展方向。[结果/结论]当前面向技术路径识别的文本挖掘方法主要有词频分析、文本主题特征识别、语义增强、文本关联、文本聚类等;引文网络与文本挖掘相结合的方法应用广泛;多元融合方法是未来数据分析发展趋势。主要局限性:文本主题特征识别范围不够全面,语义关联定量化测定有待加强,主题关联数据融合方式单一化,路径预测时效性与动态性较弱。未来研究方向:提高文本特征识别准确性,探索语义化技术结构的路径预测方法,加强面向多源数据的多元关系融合研究,加强动态性与预测性。
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