随机森林算法在西江洪水预报中的应用研究

作者：刘和昌; 赵博华; 孙波

来源：人民珠江, 2023, 44(10): 132-139.

• 洪水预报
• 随机森林算法
• 相关性分析
• 数据挖掘
• 预报特征因子

以西江迁江站、柳州站和武宣站1952—2005年实测洪水数据为基础，通过分析上下游站点洪水流量的相关关系选取洪水预报特征因子，采用随机森林算法建立了武宣站洪水预报模型。结果表明：模型率定期预测的武宣站12～48 h洪水过程确定性系数大于0.98、合格率大于98%,验证期预测的12～24 h洪水过程确定性系数大于0.72、合格率大于82%,预报精度较高，预报结果不确定性较小，可为洪水预报提供方法参考。