一种改进灰色GM(1,1)模型在矿区沉降预报中的应用

作者：刘建明; 宁卫远; 王乾; 赵翩翩

来源：能源与环保, 2023, 45(05): 117-126.

DOI：10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.05.019

• 灰色GM(1,1)模型
• 马尔可夫
• 矿区沉降预报

针对矿区存在不均匀沉降现象，提出了一种马尔可夫—残差灰色GM(1,1)预报方法，推导了新方法建立模型的数学过程，基于新方法对矿区长期监测沉降数据进行预报。结果表明，2020年预测值最大残差为2.64 mm,最小残差为0.87 mm, 2021年预测值最大残差为2.61 mm,最小残差为0.96 mm; 2020年预测值平均残差为1.73 mm,残差RMS值、STD值分别为1.86、0.73 mm; 2021年预测值平均残差为1.57 mm,残差RMS值、STD值分别为1.68、0.65 mm,新方法在矿区沉降预报中具有较高的精度和可靠性，长期监测预报结果可为矿区结构变形提供参考，为安全开采提供依据。