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摘要
本发明公开了一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法,包括：利用改进的Sobel算子获得基准图像的梯度幅值图；对梯度幅值图进行非极大值抑制处理,得到基准图像的特征点信息；分别对基准图像和待配准的实时图像构建相位一致性方向图和相位一致性结构图；利用相位一致性方向图和结构图分别获得基准图像和实时图像的相位一致性特征描述符；根据特征点信息和投影变换矩阵获取实时图像的特征点粗略位置；通过相似性度量得到实时图像的特征点的位置误差,结合实时图像的特征点粗略位置,获得实时图像的特征点准确位置信息。本发明充分结合利用图像的梯度和相位一致性信息,获取一致性程度较高的特征描述符,并且降低了计算的时间复杂度。
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