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摘要
通勤出行碳排放是城市交通碳排放的主要来源，通勤碳排放量化是制定城市通勤交通减排策略的重要前提。为了解决传统居民出行调查方法收集数据成本高，耗时长，细粒度空间尺度上分析难的问题，提出了一种在缺少用户个人社会经济属性数据的情况下，基于低频手机信令数据、POI数据、互联网位置数据以及先验知识的面向宏观碳排放核算的出行方式判别方法；并通过基于实际通勤距离的自下而上碳排放计算方法实现不同通勤出行方式碳排放量化；最终，基于提出的核算方法对上海市31938人次的通勤碳排放进行了核算分析。研究结果显示:不同交通方式通勤碳排放量差异显著；存在高碳排放通勤群体，其样本量仅占总样本的11%，但其产生的碳排放占总量的55%。高碳排放通勤是长距离通勤和高碳排放出行方式共同影响的结果。因此，通过改善公共交通可达性，引导该部分通勤者转变出行方式，并抑制长距离通勤将有助于实现通勤交通减排。
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