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摘要
随着三维激光扫描技术的迅猛发展,测量过程中产生的点云数据量大幅增长,海量点云数据的高效处理遇到困难。针对海量点云数据的处理效率有待提高的问题,从大数据处理技术的角度,对近年点云处理领域出现的新技术进行探讨。首先分析点云数据的大数据特征;其次在分布式存储、并行计算技术层面,分析海量点云数据的研究现状,总结研究中达到的效果以及遇到的技术瓶颈;最后结合大数据技术以及点云数据处理的特点,对大数据背景下海量点云数据的处理提出展望,为海量点云数据的高效处理提供参考。
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单位信息工程大学
