基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用

作者：刘欣玉; 潘露; 帅美荣

来源：重庆科技学院学报(自然科学版), 2016, 18(06): 96-103.

DOI：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2016.06.025

• BP神经网络
• 轧制力
• 钛合金

借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型。以φ18 TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报。结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型。

• 单位
  太原科技大学; 安徽机电职业技术学院