摘要
针对辐射源识别面临的观测不完全信息处理和系统对目标时变适应性问题,提出了一套基于本体论的辐射源识别处理框架。该框架引入知识处理技术,通过概念模型推理和概念模型相似性度量,在目标概念模型层面实现了观测不完全对识别效果影响的一致表示。此外,该框架还在本体开发环境和推理机技术的支持下,实现了辐射源识别处理流程与领域知识的相对隔离设计,并规划了在线和离线2套处理流程,以此来保证辐射源识别领域本体知识库随系统使用而迭代更新。多种条件下的架构性能分析证明,以此框架构建的辐射源识别系统将具备更优的识别性能和更强的场景适应能力。