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摘要
针对传统的多目标分割算法在进行中国水墨画图像分割仿真过程中渲染效果不佳,细节处理粗糙的问题。本文通过数字图像处理方法,根据先验知识将相关物体关联,利用二维多目标图像分割技术寻找分割对象边缘,引入相似度准则获取种子像素生长的起点,采用颜色匹配距离进行相似度区分,有效利用图像空间信息来提升对图像颜色的匹配。通过将本文改进的算法与传统阈值法进行实例验证表明,本文提出的分割算法获得的水墨画仿真图片具备了优异的图画分割渲染,大幅提高了水墨画的细节处理效果的同时,具备了高的运行时效性。
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针对传统的多目标分割算法在进行中国水墨画图像分割仿真过程中渲染效果不佳,细节处理粗糙的问题。本文通过数字图像处理方法,根据先验知识将相关物体关联,利用二维多目标图像分割技术寻找分割对象边缘,引入相似度准则获取种子像素生长的起点,采用颜色匹配距离进行相似度区分,有效利用图像空间信息来提升对图像颜色的匹配。通过将本文改进的算法与传统阈值法进行实例验证表明,本文提出的分割算法获得的水墨画仿真图片具备了优异的图画分割渲染,大幅提高了水墨画的细节处理效果的同时,具备了高的运行时效性。
