基于SPA和QoX的不一致性消除算法

作者：邢庆华; 许宏吉^*; 刘强; 樊士迪; 李恬阔; 陈敏

来源：计算机科学, 2022, 49(S2): 835-841.

• QoX
• 集对分析
• 情景信息感知
• 情景信息不一致性消除

在情景感知计算（Context Aware Computing,CAC）的研究与应用过程中，不可避免地会遇到情景信息的不确定性问题。而情景信息不一致性是不确定性问题中最难解决的突出问题，因此如何合理、有效地处理情景信息的不一致性尤为重要。针对情景信息不一致性问题，提出了一种基于集对分析（Set Pair Analysis,SPA）和情景信息综合质量指标（Quality of Comprehensive IndeXes,QoX）的不一致性消除算法，其使用QoX对情景信息综合质量进行度量和评估，提高了情景信息综合质量度量的完整性和精确性；同时，该算法使用SPA对所求质量指标从同一度、对立度、差异度3个方面进行定量分析，从而保证情景信息质量计算过程所考虑的因素更为全面。实验结果表明，相比传统的不一致性处理算法，所提算法的判决正确率有明显提升。

• 单位
  山东大学