人工智能嵌入政府治理的风险及其规避

作者：李良成; 李雨青

来源：华南理工大学学报(社会科学版), 2021, 23(05): 1-13.

DOI：10.19366/j.cnki.1009-055X.2021.05.001

• 人工智能
• 政府治理
• 风险
• 规避

人工智能嵌入政府治理中必须遵循政治正义的价值导向,包括技术正义、治理正义与伦理正义,达到"善智"。若人工智能背离正确价值导向,将在治理场景中引发三重风险:技术风险,包括算法"黑箱"隐忧和安全漏洞;治理风险,包括决策困境与监督困境;伦理风险,包括算法歧视、隐私侵犯和信任危机。针对人工智能的不同属性风险构建了由基础层面和社会法律层面构成的风险规避路径模型。通过加强基础研究、构建技术标准规范体系、推进算法治理规避技术风险;通过加强风险防范意识、建立风险研判机制、优化政府治理流程规避治理风险;通过建立坚实可信的数据平台、设置开发应用红线、完善救济渠道规避伦理风险。通过最大限度降低人工智能可能带来的风险,促进政府的"善治"。

• 单位
  华南理工大学