基于核估计下概率密度函数的信度模型

作者:章溢; 熊佳; 温利民; 吴贤毅; 周宪
来源:高校应用数学学报A辑(中文版), 2020, 35(01): 29-39.
DOI:10.13299/j.cnki.amjcu.002106

摘要

结合核估计和信度理论的思想,建立了密度函数的Bayes模型,将条件密度函数的估计限定在核函数的线性组合中,通过最小化期望积分平方损失函数,得到了密度函数的信度估计,并研究了估计的统计性质,讨论了窗宽的最优选择方法;进而基于密度函数的信度估计,得到了各种保费原理中风险保费的信度估计,并与传统的信度估计进行了比较.