光伏发电随机且不稳定,其动态功率预测对电网的调度和安全运行具有重要意义。以南疆某光伏电站的发电功率为对象,基于2015年和2016年的年动态发电量数据,分别建立灰色预测模型与PB神经网络模型对2017年动态发电量进行预测。试验算例表明,所提预测方法均有效,但通过两种模型的对比分析,PB神经网络预测在动态功率预测上的精确性更高。
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