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摘要
教育大数据和人工智能等技术的迅速发展为教育领域不断赋能，促使教学评价逐步从以主观感知为参考转向以客观证据为抓手。为把握国际环境下技术支持教学评价的进展与前沿动向，以科学网数据库的核心合集为数据源，采用共现网络分析、聚类分析、知识图谱等方法，对该领域的现状概况进行量化和质性分析，并梳理其发展脉络与前沿演进。发现其研究趋向如下：一是评价数据源以全数据思维为导向，将量化形式的大数据和质化形式的厚数据相结合；二是评价方式从以学生评教为主的横向评价转为以教师自身教学效能增幅为主的增值评价；三是评价方法从主观感知转为证据驱动，采用多重测量方式对教师进行全方位、立体化、可视化的教学评价；四是评价工具的开发逐步转向实现多源数据配准统一的全数据智能化测评平台；五是评价结果趋向于形成性、伴随式的动态评估，关注教师教学投入和教学效能的变化态势，辅助教师诊断并优化教学。
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