基于文本情感分析的社交媒体数据挖掘

作者：张娜; 柳运昌; 王若男

来源：河南城建学院学报, 2019, 28(05): 74-79.

DOI：10.14140/j.cnki.hncjxb.2019.05.013

• 文本挖掘
• Python
• 数据可视化
• 数据分析

随着越来越多的社交媒体平台开始流行,针对社交媒体的信息挖掘与数据分析显得十分必要。对社交媒体进行评论数据爬取,对文本数据进行清洗预处理,去除停用词,然后采用贝叶斯定理对文本数据进行意见挖掘,最后根据获得的情感值生成饼图,对数据进行可视化呈现。

• 单位
  河南城建学院