基于智能电表运行故障数据的纵向分析模型

作者：刘紫熠; 刘卿; 王崇; 王季孟; 王玥; 刘金硕^*; 殷泽豪

来源：计算机科学, 2019, S1: 436-456.

• 智能电表
• 回归分析
• 聚类
• 多层模型

智能电能表作为当前电能计量和经济结算的主要工具,它的故障率直接关系到国计民生。文中设计了基于智能电表运行故障数据分析的纵向分析模型。该模型可以对已经安装的不同厂家、不同批次的智能电表的故障率随时间的变化进行分析。首先清洗不可用数据,然后对基本的数据条目进行线性回归分析,得到每个批次的智能电表的故障率和故障率的变化率,进而再对批次故障率的变化率进行聚类分析,评估各厂家的智能电表质量的稳定性,为智能电表使用单位提供参考。该模型对智能电表的批次质量进行了评估,对厂家的智能电表质量评判起到重要的借鉴作用。

• 单位
  武汉大学; 国网天津市电力公司电力科学研究院