公路隧道火灾探测与应急处置平台

作者：王锐; 陈句; 许卫华

来源：中国交通信息化, 2023, S1: 362-379.

DOI：10.13439/j.cnki.itsc.2023.S1.089

• 公路隧道
• 火灾检测
• 环境特征
• 深度学习
• 智能检测

公路隧道属于长大结构物,发生在其内部的火灾造成的后果严重程度大于一般开放路段,因此对公路隧道火灾的探测、预警和及时处置至关重要。本文统计分析了国内二十多年来公路隧道火灾的时间、车辆、报警途径、后果损失等特征,在此基础上分析了公路隧道风场、火源温度场等隧道特有的环境特征;然后,对比了现有不同的公路隧道火灾检测技术的特征和适用性;最后,根据公路隧道的火灾及运行环境特性,基于物联网和人工智能技术,提出了检测火灾多个物理量、多阶段的冗余检检测系统框架,构建系统联动、信息共享、资源协调、智能决策信息化的平台,实现公路隧道火灾的快速发现及有效处置,降低隧道内火灾造成的人员和财产损失。