基于短期电网负荷智能预测算法的新能源调度策略

作者：杨静

来源：模具制造, 2023, 23(10): 226-231.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.06.018

• 负荷预测
• 机器学习
• 多目标

本文提出了一种基于机器学习和时间序列分析的新能源调度算法，可以通过准确预测短期的电网负荷和新能源发电情况，并根据预测结果进行合理地调度安排。实验结果表明，所提出的算法在短期电网负荷预测和新能源调度方面具有较好的性能和准确度，有效提高了电力系统调度的效率和可靠性，实现了对新能源的合理调度。