摘要
为了实时、准确、可靠地预测轨姿控发动机试验中推力矢量的变化情况,本文在分析支持向量机(SVM)预测算法缺陷的基础之上,提出并建立了一种自适应能力较强的故障预测模型——ARVM(Adaptive Relevance Vector Machine),并将其应用于某型轨姿控发动机高模试验推力矢量参数预测中.研究结果表明,ARVM预测模型在稀疏性和算法精度方面均体现出较高的优越性,能够很好地预测轨姿控发动机试验推力矢量的变化趋势.
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单位北京航天试验技术研究所