基于数据驱动的热处理工艺仿真准确预测技术研究

作者：温海峰; 赵锡睿; 崔浩然; 刘英浩; 陈洋; 王洪伍; 左柏强; 李健; 谢剑; 郭云龙; 刘欣

来源：机器人技术与应用, 2023, (05): 43-48.

• 热处理仿真预测
• 数据驱动
• 决策树
• 代理模型

在现代装备制造业中，热处理不仅是改善和控制材料性能，提高产品使用寿命、可靠性和安全性的关键工艺，也是实现装备轻量化的重要途径。热处理工艺过程存在着热处理工艺参数众多及其相互影响的问题，使得温度、组织和应力难以耦合精确求解；同时，热处理工艺参数的确定依赖经验且影响机理难以表征。因此，本文提出一种基于数据驱动的仿真预测建模方法，通过构建决策树回归模型并结合基于信息熵的分类学习算法，实现热处理工艺仿真质量的准确预测。最后，通过对35CrMnSi和58SiMn两种材料的仿真数据案例分析，验证了本文所提建模方法的有效性和准确性。

• 单位
  北京理工大学