基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测

作者：王敏; 董志波; 魏艳红; 高巍

来源：航空制造技术, 2009, (16): 79-81+99.

• 神经元网络模型
• 焊接接头
• 机械性能
• 钛合金

采用多层前向反馈神经网络模型,对钛合金钨极氩弧焊的焊接接头机械性能进行了模拟和预测。其中,输入参数包括钛合金成分、冷却速度和热处理参数;输出参数包括5个重要的机械性能,即极限抗拉强度、延伸率、断面收缩率、屈服强度和硬度。详细分析了铝和钒这2种元素对机械性能的影响。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 中科院沈阳自动化研究所