<正>Twitter数据分析显示,受用户之间物理距离和共同性(如共同语言,相似背景等)的影响,用户个人的交流偏好有所差异,导致社区结构模式不同。虽然此前已有研究使用其他数据(如手机使用数据,Facebook朋友联系数据)识别出社区结构模式,但新英格兰复杂系统研究所的一项新的研究着眼于全球社区中消息传递的集体效应,有了新的发现。研究人员使用Twitter数据中的提及机制绘制全球信息流。当用户在其推文中明确"@另一个用户"时,就会在Twitter中产
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