基于因子分析和聚类分析的游客森林旅游碳感知特征分析

作者：杨任超; 朴慧兰

来源：旅游纵览, 2020, (20): 29-31.

提升游客森林旅游碳感知是实现低碳旅游和实现旅游业高质量发展的有效路径,本文以辽宁省关门山国家森林公园为例,对游客进行问卷调研,采用因子分析与聚类分析的方法进行游客碳感知特征分析。结果发现:游客对旅游过程中各类能源碳排放系数以及旅游活动对生态环境产生的影响有一定了解,但了解程度不同;在旅游餐饮、旅游住宿、旅游交通等三大旅游消费类型中,游客特征碳排放量比例为住宿感知较差型39.4%,交通感知明显型30.3%,餐饮感知明显型30.3%。为了旅游业持续健康发展,需要加强向游客宣传不同旅游环节的碳排放知识以及低碳旅游的方式。

• 单位
  沈阳农业大学; 经济管理学院