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摘要
深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的高效学习和表征，在语音识别、图像识别、无人驾驶等领域取得了突破性的进展。深度学习不仅是高等院校的研究热点，也是高职院校培养应用型人才的重要内容。为适应社会和产业发展的需求，高职院校积极探索深度学习应用在专业课程中的教学实施，提高学生的创新能力和实践能力。以汽车智能技术专业为例，旨在培养具备汽车智能化系统设计、开发、测试、维护等方面的知识和技能的高素质技术技能型人才。深度学习作为汽车智能化系统的核心技术之一，对于提升学生的专业水平和就业竞争力具有重要意义。“深度学习应用”这门课程，旨在让学生掌握深度学习的基本原理、常用算法和工具，并能够运用深度学习解决汽车智能化领域的实际问题。“深度学习应用”课程的教学实施主要遵循以下几个原则：以项目为导向，以任务为驱动。以实践为基础，以创新为目标。通过“深度学习应用”课程的教学实施，学生能够在深度学习领域形成较为系统和完整的知识体系，提高自主学习、动手实践、创新解决问题的能力，为未来从事汽车智能化相关工作打下坚实的基础。
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