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摘要
小波阈值去噪通常采用阈值法，导致其图像降噪效果不佳、失真效果未明显改善。因此，基于贝叶斯阈值优化选取策略确定小波阈值，实现高精度图像动态降噪。贝叶斯估值算法基于概率学统计方法自适应选择噪声阈值，采用QPSO算法确定贝叶斯阈值的可调参数；QPSO算法借助量子行为原理引入“粒子最优位置”变量，使用动态惯性权重与学习因子策略，优化粒子群全局搜索可调参数的能力。实验结果显示，该方法降噪后的图像噪声点明显减少、失真问题得到改善、叶片边缘清晰；同时降噪后图像获得了更高的信噪比，在保留图像细节、抑制噪声方面展现了良好优势。
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单位滁州城市职业学院
